工業和信息化部辦公廳關于啟動工業數據筑基行動開展面向人工智能賦能的高質量行業數據集建設先行先試的通知
工業和信息化部辦公廳關于啟動工業數據筑基行動 開展面向人工智能賦能的高質量行業數據集建設先行先試的通知
工信廳信發函〔2026〕64號
各省、自治區、直轄市工業和信息化主管部門：
為貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，落實黨中央、國務院關于人工智能發展的決策部署，按照部黨組工作要求，探索工業數據“采”“集”“用”有效路徑，現啟動工業數據筑基行動，開展面向人工智能賦能的高質量行業數據集建設先行先試，有關事項通知如下：
一、總體要求
以推進工業數據開發利用為主線，選取制造業重點行業，依托重點行業企業、平臺機構、先進制造業集群、中小企業數字化轉型城市試點等主體分類施策，以典型場景需求為牽引，聚焦關鍵環節關鍵場景“小切口”開展先行先試，著力突破工業數據“采”“集”“用”瓶頸。到2026年底，培育一批行業數據合作聯合體（以下簡稱聯合體），建設重點行業數據可信互聯平臺，匯聚一批行業數據資源，攻關一批數據關鍵技術，研制一批工業數據標準，打造一批高質量、標準化、可流通的行業數據集，賦能一批行業大模型、工業智能體等應用落地，總結形成工業數據高效采集處理、可信流通匯集、深度融合應用的有效路徑、創新機制和經驗模式，賦能行業提質降本增效，探索工業領域高質量數據集建設和數據開發利用模式。
二、實施主體
聚焦數字化轉型基礎好、數據價值挖掘潛力大的制造業重點行業，依托重點行業企業、平臺機構、先進制造業集群、中小企業數字化轉型城市試點四類主體，推動成立一批聯合體開展先行先試。
（一）重點行業企業。選取鋼鐵、汽車等重點行業龍頭企業牽頭，依托龍頭企業強大的產業鏈供應鏈整合能力，聚合上下游企業、科研院所、數據服務企業、大模型廠商等組建聯合體，探索企業間及產業鏈數據開發利用路徑及流通協作機制，重點推進行業關鍵數據技術攻關、行業數據標準研制、高質量行業數據集打造、數據應用場景落地等任務。
（二）平臺機構。選取工業互聯網平臺、大數據中心、制造業數字化轉型促進中心等平臺牽頭，依托其數據資源匯聚優勢，聚合制造企業、數據服務商等組建聯合體，探索跨行業跨領域數據匯聚和共享流通的路徑和機制，重點推進行業數據可信互聯平臺建設、行業數據標準研制、高質量行業數據集打造、數據服務產品研發、數據應用場景落地等任務。
（三）先進制造業集群。結合國家先進制造業集群實數融合關鍵能力提升先行先試任務，聚合集群內重點企業，引進產學研用力量組建聯合體，探索行業數據要素協同供給、數據服務產業生態培育等機制，推進集群公共數據基礎設施建設、公共數據授權運營、數據流通交易機制探索、高質量行業數據集打造、數據服務企業及人才培育等任務。
（四）中小企業數字化轉型城市試點。選取中小企業數字化轉型城市試點，聚合制造企業、數據服務商、云服務商等組建聯合體，探索中小企業數智化升級、數據協同的路徑和機制，推進中小企業公共數據基礎設施建設、工業數據訓練基地建設、數據流通交易機制探索、公共數據授權運營、高質量行業數據集打造、數據服務企業及人才培育等任務。
三、重點任務
結合《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引（2025版）》中重點行業數字化轉型場景圖譜，開展“1+4+N”體系建設，依托聯合體建設重點行業數據可信互聯平臺，打造行業數據資源庫、數據技術攻關庫、工業數據標準庫、高質量行業數據集庫等四大資源庫，實現N個工業數據賦能行業大模型、工業智能體等應用場景落地，總結形成工業數據深度開發利用有效路徑和機制。
（一）行業數據可信互聯平臺。整合工業互聯網、大數據中心、算力中心、數據治理平臺、數據工程能力平臺、行業可信數據空間等數據基礎設施能力，構建重點行業數據可信互聯平臺，布局建設工業數據生產訓練基地，提供仿真環境數據采集、專業化數據標注、極端場景數據合成等能力。
（二）行業數據資源庫。系統整合重點行業操作手冊、安全規范、學術論文、技術專利等知識數據，以及設備信息、生產過程、運行環境等實時數據和生產工單、產品信息、供應鏈協同等業務數據，構建涵蓋學科知識、工藝知識、工業機理等具備行業專業特征的行業數據資源庫。
（三）數據技術攻關庫。系統梳理行業數據采集處理、流通匯集、融合應用過程中亟待突破的關鍵數據技術，如多模態數據治理、多源異構數據加工、智能標注、數據合成等，提煉行業共性數據技術問題，編制工業數據關鍵技術圖譜，協同開展關鍵技術攻關。
（四）工業數據標準庫。系統梳理數據領域現行標準，為行業數據標準庫建設提供基礎素材。加快工業數據采集匯聚、高質量數據集建設、數據開發利用等關鍵急需數據標準研制，引導聯合體單位協作開展標準編制，完善工業數據標準體系與質量評估體系。
（五）高質量行業數據集庫。系統整理已建和規劃建設的數據集，形成行業數據集目錄，加快建設高質量、標準化、可流通的行業數據集。開展高質量數據集典型案例征集，總結先進做法和成功經驗，形成可復制推廣的應用模式，制定高質量數據集建設指引。推動數據開源開放和資源共享。
（六）數據應用場景。圍繞研發設計、中試驗證、生產制造、經營管理、產業協同等關鍵環節，開展行業大模型應用、工業智能體研發等場景落地，賦能行業提質降本增效。引導聯合體單位探索公共數據授權運營、工業數據確權、價值評估與收益分配等制度，開展數據流通交易。
四、工作要求
（一）工作啟動。各地工業和信息化主管部門，結合地方發展需要，推薦自愿參與的聯合體先行先試單位，推薦數量不超過2個，實施周期至2026年12月。各地工業和信息化主管部門依據本通知組織填報先行先試實施方案（附件1），電子版蓋章后于3月8日前以PDF形式發送至郵箱zhangjianlun@miit.gov.cn。經組織研究后，明確先行先試聯合體單位。
（二）階段推進。召開工作啟動會，正式組建聯合體，完善先行先試實施方案。按季度跟蹤推進先行先試工作，匯總階段性成效，積極引導和支持試點工作順利開展。
（三）成效總結。召開工作總結會，評估工作成效，匯總先行先試形成的有效路徑和機制，形成工作總結報告，進一步深化工業數據筑基行動。
五、保障措施
加強組織協同。工業和信息化部信息技術發展司負責整體統籌，組織實施方案編制與落實，對接各先行先試單位，跟蹤各項試點工作進展。相關司局及地方工信主管部門負責業務指導，共同推進試點工作取得成效。加大資源保障。積極爭取“兩重”等渠道資金支持。協同部規劃司、原材料司、企業局等有關司局，引導先進制造業集群、新材料重大專項、中小企業數字化轉型城市試點在各自工作管理要求范圍內，合理合規加大對聯合體支持力度。鼓勵各地工信主管部門通過專項資金、政府獎勵等形式支持先行先試工作。深化生態合作。依托國家級人工智能開源社區，推動工業數據開源專區建設，引導聯合體單位共享開放一批高質量行業數據集，促進工業數據共建共享生態。培育壯大面向制造業重點行業的數據咨詢、數據治理、數據標注等數據服務企業。鼓勵聯合體單位開展校企合作，培育一批既懂數據又懂行業的復合型人才。
附件：
工業和信息化部辦公廳
2026年2月12日
來源:工業和信息化部
平臺介紹:
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? ???擅長項目:?國家級科技成果評價（全領域）、社會科技獎勵、標準制定及參編、專精特新“小巨人”、制造業單項冠軍、國家企業技術中心、中央預算內投資專項、超長期特別國債項目等。
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